自然界存在着各种波长的光线，通过折射人眼能看到不同颜色的光线，这就是光线的波长不同所导致的。其实还有许多光线是人眼看不到的，人眼识别光线的波长范围在320nm-760nm之间，超过760nm的光线人眼就无法见到，比如红外光（波长一般在850nm）等。但是CMOS传感器芯片可以看到绝大部分波长的光线，这样就造成了传感器“看”见的与人眼看见的图像不一样的情形。图像处理算法只针对传感器“看见”的图像处理，因为有一部分光人眼是看不见的，这样处理完的图像人眼看起来就会偏色，比如黑色偏灰，绿色偏紫等。为了纠正这个问题，需要给CMOS传感器戴个“眼镜”，滤除人眼不可见的红外光，达到与人眼看到的图像一致的目的。而晚上因为普遍采用红外灯进行补光，所以在晚上的时候必须要摘掉这个“眼镜”，让红外光透到CMOS表面，达到补光的目的。下面我们从几个方面简单探讨一下这个问题。
IR-CUT双滤光片切换器是由：滤光片（一片红外截止或吸收滤光片和一片全透光谱滤光片）+动力部分（可以是电磁、电机或其他动力源）构成。 自然界存在着各种波长的光线，人眼识别光线的波长范围在320nm-760nm之间，超过320nm-760nm的光线人眼就无法见到，比如红外光、紫外线等
自然界存在着各种波长的光线，通过折射人眼能看到不同颜色的光线，这就是光线的波长不同所导致的。其实还有许多光线是人眼看不到的，人眼识别光线的波长范围在320nm-760nm之间，超过760nm的光线人眼就无法见到，比如红外光（波长一般在850nm）等。但是CMOS传感器芯片可以看到绝大部分波长的光线，这样就造成了传感器“看”见的与人眼看见的图像不一样的情形。图像处理算法只针对传感器“看见”的图像处理，因为有一部分光人眼是看不见的，这样处理完的图像人眼看起来就会偏色，比如黑色偏灰，绿色偏紫等。为了纠正这个问题，需要给CMOS传感器戴个“眼镜”，滤除人眼不可见的红外光，达到与人眼看到的图像一致的目的。而晚上因为普遍采用红外灯进行补光，所以在晚上的时候必须要摘掉这个“眼镜”，让红外光透到CMOS表面，达到补光的目的。下面我们从几个方面简单探讨一下这个问题。
摄像机上面要用IR-CUT的原因是摄像机在白天和晚上因为光线不同会出现不一样的效果，在白天的时候有日光，主要是需要可见光，就是你现在看的色彩缤纷的世界。而另一部分光线如红外光，虽然肉眼看不见，但摄像机的感光芯片是可以感知的，并能反映出来的。所以图像效果就会偏色。这样就需要滤光片把我们不需要的光线过滤掉。
人脸识别：也叫面部识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
白天是可见光，镜头里的各个镜片折射率大，镜头的焦距小，后焦也小；晚上用的是近红外光，比如850nm，镜头里的各个镜片折射率小，镜头的焦距大，后焦也大。这样晚上使用时，为了补偿增大的后焦，得减小滤光片的厚度。所以要实现日夜清晰成像，白天用厚的滤光片，晚上用薄一点的滤光片。
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